陕西新冠患者数字画像及传播网络
通过对陕西新冠患者的数字画像和传播网络的分析 ，我们可以得出以下结论：年龄分布上 ，中年人群感染较多，年轻人感染较少；性别比例上，男女感染人数基本相当 。疫情控制取得了明显成效 ，后期感染的主要是年纪较大 、抵抗力较弱的人群 ，其传播能力也相对较弱 。传播网络呈现多个聚簇，强联系感染一直占比较高 ，但陌生人感染也有爆发风险 ，需重点关注聚集性强关系感染。
链接：https：//mp.weixin.qq.com/s/fbDQOlnNjlDgq5HeqzjAPg 案例05：RUC 新闻坊《1183 位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我》简介：基于四百多万条微博数据 ，结合1413条新冠肺炎患者报道为求助者进行了画像 ，提醒媒体与大众关注数字背后鲜活的生命。
大数据应用：辅助建设智能城市，如快速排查新冠病毒的传播 。细分市场挖掘：如运动服市场 ，当被耐克 、阿迪达斯等品牌垄断时 ，后起之秀如安德玛、暴汗服、露露柠檬等通过抓住细分市场空白而成长壮大 。图片来自于网络 数据驱动的品牌建设：品牌的力量在于其承载的符号意义。
陕西本次疫情局部聚集性风险较高,后续是否还有扩散的风险?
陕西本次疫情局部聚集性风险较高，后续是还有扩散的风险首先是因为对应的一些下水道可能存在一些隐匿的病毒 ，其次就是对应的一些酒店区域可能存在一些隐匿的病毒 ，再者就是当地的一个人民群众的流动性会给疫情带来一些聚集的风险，另外就是境外输入的人群可能夹杂者新冠病毒，还有就是可能还存在一些为被溯源的传染地 。
目前陕西省西安市疫情存在进一步扩散的可能 ，需加强风险人员排查和重点区域管控工作 。 具体分析如下：西安-东莞关联疫情特征：西安与东莞的关联疫情病例基因组序列高度同源 ，属于同一传播链。此类关联性疫情往往因人员流动或共同暴露史引发，传播链条清晰但扩散风险较高 ，需通过严密防控阻断跨区域传播 。
跨区域扩散：病毒已从首发病例所在地区传播至西安 、宝鸡 、汉中等地 ，并波及山西省，显示传播链的复杂性和跨区域流动性 。聚集性疫情风险高：第三代传播中 ，病毒可能通过家庭、学校 、工作场所等密闭空间快速扩散 ，形成聚集性病例，增加防控难度。
紧急提醒!陕西发现1例疑似病例:系小学生!中小幼?1月16日起分3批次放假...
1 、月7日 ，陕西省咸阳市三原县报告了1例新冠肺炎疑似病例 。具体情况如下：疑似病例详情：患者信息：陈某某 ，女，11岁 ，小学生 。症状表现：5日晚出现发热、干咳等症状。就医及检测：6日在医院就诊 ，7日核酸检测报告为阳性 。但随后省疾控中心再次采集咽拭子和血清抗体，检测结果均为阴性 。
2 、衡阳疾控1月18日发布疫情紧急提醒1月17日全国共报告本土病例127例。无新增死亡病例。新增疑似病例3例，均为境外输入病例 。当前国内本土疫情依旧处于增长趋势 ，天津 、河南、广东 、上海 、辽宁、北京等多省份发现本土奥密克戎变异株感染者 ，我国面临德尔塔和奥密克戎毒株输入疫情的双重挑战 。
陕西新疫情扩散风险高,本次疫情呈现了哪些特点?
传染力非常强针对这一次的疫情情况，大家也发现了传染力是非常强的。因为大家会发现当地有很多个区域都出现了确诊病例 ，因此有关人员对当地很多个地方也都进行了管控 。相信大部分人都知道 ，疫情之所以会传播，主要是通过飞沫或者是密切接触 。
德尔塔病毒特性要求快速阻断传播：此次疫情由德尔塔病毒变异株引发 ，该病毒传染力强 、传播速度快 、代际间隔时间短。鉴于其特性 ，必须与病毒全力赛跑，通过尽可能减少人员流动和聚集 ，让城市慢下来 ，才能最快阻断病毒传播 。
本轮疫情呈现的特点就是传播速度是非常快的，而且扩散的范围也非常的大 ，在短短几天的时间内 ，扩散的就非常严重，对于当地居民的生活以及健康，都造成了非常严重的影响 。
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